本地高精度语音转文字
openai-whisper OpenAI Whisper CLI 本地语音转文字工具，无需 API 密钥，纯离线运行
什么时候用这个 Skill？
核心用法
openai-whisper 是一款基于 OpenAI Whisper 模型的本地语音转文字 CLI 工具封装 Skill。用户通过简单的命令行指令即可完成音频转录：
- 基础转录：
whisper /path/audio.mp3 --model medium --output_format txt --output_dir . - 翻译模式：
whisper /path/audio.m4a --task translate --output_format srt
首次运行会自动下载模型到 ~/.cache/whisper，默认使用 turbo 模型以平衡速度与精度。支持多种输出格式（txt/srt/json等）和大小模型切换（tiny/base/small/medium/large/turbo）。
显著优点
- 完全本地运行：无需联网、无需 API Key，保护隐私数据不外流
- 多语言支持：Whisper 原生支持 99 种语言的语音识别与翻译
- 高精度转录：large-v3 模型在多数基准测试中达到人类级准确率
- 零成本：开源免费，无按量计费或订阅费用
- 格式灵活：支持 mp3/wav/m4a/flac 等主流音频格式，输出字幕/纯文本/时间戳
潜在局限
- 硬件要求：大模型（large）需 10GB+ 显存或充足内存，低配设备仅能运行 tiny/base
- 初次下载：模型文件 1-3GB，首次使用需等待下载
- 实时性：非流式架构，需等待完整音频处理，不适合实时会议字幕
- 依赖管理：需用户自行维护本地 whisper 安装版本
适合人群
- 隐私敏感用户（医疗/法律/金融转录场景）
- 播客/视频创作者需要批量生成字幕
- 研究者处理采访录音或会议记录
- 无稳定网络环境或 API 预算限制的用户
常规风险
- 转录质量受音频清晰度、背景噪音、口音影响
- 敏感内容转录后需人工复核，模型可能产生幻觉式错误
- 大型模型运行时风扇噪音与电池消耗显著
简单 3 步，立即在 AI 工具中使用
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- 2
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3
用普通话描述任务
直接说出你的需求，AI 会自动按此 Skill 预设流程落地结果。
复制给 Agent 自动安装
选择你在用的工具，复制下方指令粘贴给 AI，AI 会先说明用途和权限，自动完成安装。
使用前注意事项与安全等级
安全等级 S+：尚未完成完整验证，安装和联网操作前请先看安全说明。 ## 核心用法 `openai-whisper` 是一款基于 OpenAI Whisper 模型的本地语音转文字 CLI 工具封装 Skill。用户通过简单的命令行指令即可完成音频转录： - **基础转录**：`whisper /path/audio.mp3 --model medium --output_format txt --output_dir .` - **翻译模式**：`whisper /path/audio.m4a --task translate --output_format srt` 首次运行会自动下载模型到 `~/.cache/whisper`，默认使用 `turbo` 模型以平衡速度与精度。支持多种输出格式（txt/srt/json等）和大小模型切换（tiny/base/small/medium/large/turbo）。 ## 显著优点 1. **完全本地运行**：无需联网、无需 API Key，保护隐私数据不外流 2. **多语言支持**：Whisper 原生支持 99 种语言的语音识别与翻译 3. **高精度转录**：large-v3 模型在多数基准测试中达到人类级准确率 4. **零成本**：开源免费，无按量计费或订阅费用 5. **格式灵活**：支持 mp3/wav/m4a/flac 等主流音频格式，输出字幕/纯文本/时间戳 ## 潜在局限 - **硬件要求**：大模型（large）需 10GB+ 显存或充足内存，低配设备仅能运行 tiny/base - **初次下载**：模型文件 1-3GB，首次使用需等待下载 - **实时性**：非流式架构，需等待完整音频处理，不适合实时会议字幕 - **依赖管理**：需用户自行维护本地 whisper 安装版本 ## 适合人群 - 隐私敏感用户（医疗/法律/金融转录场景） - 播客/视频创作者需要批量生成字幕 - 研究者处理采访录音或会议记录 - 无稳定网络环境或 API 预算限制的用户 ## 常规风险 - 转录质量受音频清晰度、背景噪音、口音影响 - 敏感内容转录后需人工复核，模型可能产生幻觉式错误 - 大型模型运行时风扇噪音与电池消耗显著
report_id: CLS-2026-0502-WHISPER
report_date: "2026-05-02T02:37:17Z"
scanner_version: CLS-Certify v2.1.0
scan_mode: Full Scan
skill_name: openai-whisper
skill_version: 1.0.0
skill_path: /tmp/bss_skill_z2hn9q51
maintainer: steipete
license: Unknown
trust_level: T1
trust_level_text: 知名公司/顶级开源基金会 (OpenAI)
scan_duration: 15s
code_stats: 2 files · 24 lines · 858 bytes
grade: S+
score: 98
evaluation: 顶级安全级别。纯文档型 Skill，无可执行代码，无敏感数据泄露风险。唯一外部链接指向 OpenAI 官方研究页面（可信域名）。由顶级开源基金会（OpenAI）维护，具备完整的供应链可追溯性。
stamp_color: green
total_风险发现: 0
radar:
- name: 静态代码分析
short: 静态
score: 100
status: pass
detail: 无可执行代码，仅 Markdown 文档 - name: 动态行为分析
short: 动态
score: 100
status: pass
detail: T-MD 分类，跳过动态分析（无可执行代码） - name: 依赖审计
short: 依赖
score: 100
status: pass
detail: 无第三方依赖 - name: 网络流量分析
short: 网络
score: 95
status: pass
detail: 1 个外部链接指向 openai.com（可信域名） - name: 隐私合规检查
short: 隐私
score: 100
status: pass
detail: 无数据收集行为 - name: 威胁情报
short: 情报
score: 100
status: pass
detail: 来源可信（OpenAI T1 级别）
compliance:
- text: GDPR 数据最小化原则
status: pass - text: 无敏感数据硬编码
status: pass - text: 无动态代码加载
status: pass - text: 权限申请合理性
status: pass - text: 供应链可追溯性
status: pass - text: 无已知恶意模式
status: pass
sample_hash: sha256:d70fd1c2bdaac8fb9dbbe3c8663020a2a3ae4ecceb9ac9c17e903ae044aa0da5
disclaimer: 本认证结果仅反映检测时刻的安全状态，不代表对未来版本的保证。BSS 认证报告生成于 2026-05-02，有效期建议不超过 90 天。
风险模式
- <span class="pattern-tag low">纯文档型 Skill (T-MD)</span>
- <span class="pattern-tag low">无可执行代码</span>
- <span class="pattern-tag low">T1 来源可信度</span>
- <span class="pattern-tag low">开源基金会背书</span>
- <span class="pattern-tag low">本地语音转文字工具</span>
分析摘要
- 纯文档型 Skill：该 Skill 仅包含 Markdown 文档和元数据文件，无任何可执行代码，风险极低。
- 知名来源：Skill 描述指向 OpenAI 官方 Whisper 项目，属于顶级开源基金会（T1 级别）维护的知名开源项目。
- 无可疑外部链接：唯一外部链接指向 openai.com/research/whisper，为 OpenAI 官方研究页面，域名信誉良好。
- 无数据收集：Skill 本身不收集任何用户数据，所有处理均在本地通过 whisper CLI 完成。
- 功能透明：Skill 明确声明为本地语音转文字工具，功能与描述完全一致，无隐藏行为。
外部接口
| Endpoint | Method | Reputation | Encryption | Data Types | Provider |
|---|---|---|---|---|---|
| https://openai.com/research/whisper | N/A (Documentation) | Trusted | TLS 1.3 | None | OpenAI |
风险发现
未发现安全风险
改进建议
1. 保持当前安全级别
描述: 该 Skill 当前评级为 S+（顶级安全），无任何需要改进的安全问题。建议保持现有实现方式，不添加不必要的可执行代码或外部依赖。
2. 建议添加许可证声明
描述: 当前 Skill 元数据中未包含许可证信息。建议在 _meta.json 或 SKILL.md 中添加开源许可证声明（如 MIT、Apache 2.0 等），以进一步明确使用条款。
3. 持续监控依赖更新
描述: 虽然当前 Skill 本身无依赖，但 Skill 依赖用户本地安装的 whisper CLI 工具。建议用户保持 whisper 工具更新至最新版本，以获取安全补丁和模型改进。
国内网盘直下载与运维维护
百度/夸克直链转存，无需翻墙或挂代理。
固定有效版本，经过实测排查，避免代码变动导致失效。
专人维护网盘地址，发现链接失效 24h 内完成补链。
随时获取最新修复说明，帮非技术用户节省大把调优时间。
源码与文件预览（1 个文件）
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